Decision Support Systems Failure An Evolutionary Perspective
La plupart des études d'échec de Systèmes d'Aide à la Décision ont eu recours à des enquêtes générales sur les facteurs d'échec. Cet article propose une approche différente basée sur l'étude approfondie d'un cas précis de SIAD dans une entreprise de fabrication. L'approche de Keen, qui préconise de développer les SIAD par vagues successives où l'analyste et le client cherchent à adapter le système développé au problème à résoudre de mieux en mieux, fournit la base théorique de notre étude. Notre étude de cas identifie les facteurs et les activités qui sont de nature à créer des obstacles à l'application de cette approche ; nous appelons ces facteurs : perturbateurs d'évolution. La connaissance de ces facteurs perturbateurs devrait permettre aux développeurs de SIAD de mieux anticiper l'échec potentiel de leurs projets.
Most studies of DSS failure involve survey research, based on factor models. This paper takes an alternative approach and reports on the intensive investigation of a single DSS project in a manufacturing company. The theoretical model informing the research is Keen's adaptive design approach that conceptualizes DSS development as a series of adaptive loops between the system, the client, and the analyst. The case study analysis identifies a series of factors or processes that can interfere with Keen's adaptive loops; we call these factors evolutionary disruptors. Knowledge of these disruptors may alert DSS developers to the likelihood of project failure earlier than would otherwise be the case.
D.BRIGGS, D.ARNOTT
conception évolutive, méthodologie de développement informatique, SIAD, internet.
evolutive design, IS development methods and tools, DSS, internet DSS.
Anglais
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