Beta Wavelet Networks for Face Recognition
Ces dernières années, une explosion de recherches dans le domaine de la reconnaissance de formes a été enregistrée. La reconnaissance de visages est un des modèles de reconnaissance de formes qui trouve plusieurs domaines d'applications telle que la sécurité (accès à des endroits privés, sécurité bancaire, vérification d'identités, reconnaissance de personnes dans les aéroports). La reconnaissance de visages est un exemple de la reconnaissance avancée d'objets. Ce processus est influencé par plusieurs facteurs comme la forme du visage, la pose et la luminosité, qui le rendent plus difficile à mettre en oeuvre. Actuellement, de nombreuses techniques sont utilisées pour la reconnaissance de visages. Dans cet article, on présente tout d'abord une approche pour la reconnaissance de visages basée sur les réseaux d'ondelettes Beta, puis une série de résultats expérimentaux de notre système de reconnaissance de visages.
In recent years, an explosion in research on pattern recognition has been observed. Face recognition is a specialised pattern recognition task with several applications such as security (access to restricted areas, banking, identity verification, and people recognition at airports). Face recognition is an example of advanced object recognition. The process is influenced by several factors such as shape, reflectance, pose, occlusion and illumination which make it even more difficult. Today there are many well known techniques for face recognition. In this paper, we present an approach to face recognition based in Beta Wavelet networks. We then present a series of experimental results for our face recognition system.
M.ZAIED, C.BEN AMAR, A.ALIMI
image, ondelette beta, réseau d'ondelettes, reconnaissance de visages.
image, beta wavelet, wavelet networks, face recognition.
Anglais
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