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Journal of Decision Systems
1246-0125
 

 ARTICLE VOL 14/1-2 - 2005  - pp.123-155  - doi:10.3166/jds.14.123-155
TITLE
A New Decision-Making Intelligent System for the Recognition of Bilingual Handwritten Postal Addresses

RÉSUMÉ
De nombreuses entreprises emploient des ouvriers dont la seule tâche est d’inspecter la qualité de la production finale et d’en faire le tri (tri de produits en céramique selon la qualité, tri de produits agricoles selon la couleur ou la dimension, tri des lettres selon le code postal, tri de factures ou de chèques bancaires, etc.). Afin de rentabiliser ces tâches répétitives et souvent pénibles, les entreprises tablent sur les nouvelles technologies « intelligentes » afin d’assurer une exploitation simple et rapide de leurs produits par des procédés automatiques facilement contrôlables et intégrables. Dans cette optique, nous nous sommes fixés pour objectif de contribuer au développement d’un système d’aide à la décision pour l’automatisation du tri postal en Tunisie, qui serait utilisable aussi dans les pays arabes et les pays orientaux où le courrier emploie souvent et en même temps les écritures bilingues arabes et latines.

ABSTRACT
Many firms employ workers whose only task is to inspect the quality of finished products and to make their sorting (e.g. sorting of ceramic products according to their quality, sorting of agricultural products according to their color or size, sorting of letters according to their postal code, sorting of invoices or bank cheques, etc.). In order to make these repetitive and often laborious tasks profitable, firms rely on new “intelligent” technologies in order to ensure a simple and fast evaluation of their products by way of easily controllable and integrated automatic processes. Towards that end, we developed a decision-making system for the automation of the postal sorting in Tunisia. Such system would also be usable in other Arab countries and the oriental countries where the mail often makes simultaneous use of bilingual Arabic and Latin writings.

AUTEUR(S)
M.CHARFI, T.HAMDANI, A.ALIMI

MOTS-CLÉS
tri postal automatique, prétraitement, localisation, reconnaissance de chiffres manuscrits, classification.

KEYWORDS
automatic tri postal sorting, pre-processing, address localisation, digit recognition, classification.

LANGUE DE L'ARTICLE
Anglais

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