Les réseaux de neurones artificiels (RNA) sont de puissants outils pour l'appariement de formes qui ont fait leurs preuves dans le domaine de la détection et du diagnostic des anomalies. Les systèmes experts (SE) sont en mesure d'élaborer des parcours de raisonnement complexes et d'expliquer les résultats d'une analyse. L'assistant intelligent de logistique/diagnostique hybride (HILDA ­ Hybrid Intelligent Logistics Diagnostic Assistant ­ regroupe ces technologies en vue d'augmenter les capacités de l'analyste logistique. HILDA supporte l'analyste logistique qui fait usage du modèle de simulation des prévisions de déploiement aéromobile (MAAF) ­ Mobility Aircraft Availability Forecasting et s'efforce de concilier les exigences du calendrier des missions en fonction de la disponibilité des ressources en hommes et en avions dans un groupement de bases aériennes. Cet article décrit la conception et la mise en place de l'architecture hybride et fournit des détails sur les connaissances propres au domaine qui ont été intégrées aux modules RNA et SE. Des exemples montrent de quelle façon le prototype HILDA aide le décideur à élaborer un scénario mission/ressources réussi.