Les cadres théoriques de conception et d’évaluation pour les systèmes d'aide à la décision (DMSS) et des systèmes intelligents d’aide à la décision (SIAD) ont été posés au cours de ces vingt dernières années. Plusieurs résultats utiles pour concevoir et évaluer les capacités nécessaires des systèmes des phases et des étapes de décision dans plusieurs niveaux gestionnaires ont été obtenus. Néanmoins, il est suggéré, dans l'état actuel des possibilités des SIAD, que leur entière réalisation soit toujours visée à long terme. Cet article tente d’avancer en ce sens. En prolongeant des travaux précédents et en intégrant le concept de tâche et de structure de Chandrasekaran – discipline de l'Intelligence Artificielle (AI)– un cadre théorique actualisé est rapporté. Ses avantages théoriques et pratiques et d'autres implications pour un meilleur processus de conception et d'évaluation des SIAD sont également discutés. En conclusion une valorisation est faite sur les limitations d'étude courante et des recommandations pour davantage de recherches avancées.