Ce travail est une contribution à l'élaboration d'un modèle de prévision de la charge électrique nodale en temps réel. Le modèle PRENOD que nous avons développé utilise la méthode saisonnière de Holt & Winters et s'insère dans la chaîne de conduite prévisionnelle du réseau haute tension de la Société nationale d'electricité et de gaz. PRENOD permettra de maîtriser les contraintes électriques pesant sur les ouvrages d'exploitation du réseau et qui sont dues à l'écoulement des puissances produites dans le réseau. Il tiendra aussi compte des nouvelles acquisitions par une mise à jour des coefficients du modèle optimal. En outre, un algorithme de correction des acquisitions erronées, inspiré des signaux d'alerte, a été développé afin de garantir une fiabilité des données. Les résultats de l'étape de validation sont jugés satisfaisants puisque l'erreur moyenne absolue en pourcentage MAPE ne dépasse pas les 10 %.